Glidande medelvärde trendlinje prognos

I den här lektionen kan du lära dig hur du använder trendlinjer i Excel. Trendlinjer är användbara när du presenterar data som ändras över tiden. Trenden på diagrammet används också för att förutsäga fördelningen av data i framtiden eller tidigare. Prognos används i statistik och ekonometri, där det kallas regression. Trendlinjer i Excel kan bara läggas till i okomplicerade och tvådimensionella diagram. Typer av grafer, som kan användas till: område, kolumn, rad, lager, streck, scatter och bubbla. Trendlinjer kan inte läggas till i diagrammet: tredimensionell, staplad och radar, paj, yta och ring. Jag skapade ett enkelt linjediagram som ett exempel. För att lägga till en trendlinje måste du först klicka på diagrammet. På bandet finns en ny Diagramverktyg-meny. På fliken Layout ser du Trendline-knappen. Du kan infoga 4 olika typer av trendlinjer. Dessa är: Linjär Trendlinje, Exponentiell Trendlinje, Linjär Prognos Trendlinje och Två Period Moving Average. Linjär trendlinje för detta provlinjediagram kommer att vara som i bilden nedan. På så sätt kan du infoga en mycket enkel trendlinje. Du får fler möjligheter efter att ha valt Fler trendlinjealternativ. Då visas dialogrutan Format Trendline. Denna dialogruta ger dig många alternativ att arbeta med trendlinjer. Till exempel kan vi se hur det kommer att se nästa 10 Framåtprognosperioder för din provtendenslinje. Det är bara ett mycket enkelt exempel. Som du kan se är trendlinjerna ganska användbara verktyg. I min senaste bok Practical Time Series Forecasting: En praktisk guide. Jag inkluderade ett exempel på att använda Microsoft Excels glidande genomsnittlig tomt för att undertrycka månadsäsong. Detta görs genom att skapa ett linjeplot av serien över tiden och sedan lägga till Trendline gt Moving Average (se mitt inlägg om undertryckande säsongsmässighet). Syftet med att lägga till den glidande genomsnittliga trendlinjen till en tidsplan är att bättre se en trend i data, genom att undertrycka säsongsalder. Ett glidande medelvärde med fönsterbredd w betyder medelvärde över varje uppsättning av w på varandra följande värden. För att visualisera en tidsserie använder vi vanligtvis ett centrerat glidande medelvärde med w säsong. I ett centrerat glidande medel beräknas värdet på det glidande medlet vid tid t (MA t) genom att centrera fönstret kring tiden t och medelvärdet över w-värdena i fönstret. Om vi ​​till exempel har dagliga data och vi misstänker en veckodagseffekt, kan vi undertrycka det med ett centrerat glidande medelvärde med w7 och sedan planera MA-linjen. En observant deltagare i min online-kursprognos Upptäckt att Excels glidande medelvärde inte producerar vad vi förväntar oss: Istället för att medelvärde över ett fönster som är centrerat kring en tidsperiod, tar det helt enkelt genomsnittet för de senaste w månaderna (kallat en efterföljande glidande medelvärde). Medan efterföljande glidande medelvärden är användbara för prognoser, är de sämre för visualisering, särskilt när serien har en trend. Anledningen är att det efterföljande rörliga genomsnittet ligger bakom. Titta på figuren nedan, och du kan se skillnaden mellan Excels efterföljande glidande medelvärde (svart) och ett centrerat glidande medelvärde (rött). Det faktum att Excel producerar ett efterföljande glidande medelvärde i Trendline-menyn är ganska störande och vilseledande. Ännu mer störande är dokumentationen. som felaktigt beskriver den efterföljande MA som produceras: Om Perioden är inställd till 2, används medelvärdet av de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet av andra och tredje datapunkter används som andra punkt i trendlinjen, och så vidare. För mer om glidande medelvärden, se här: Lägg till en trend eller glidande medellinje till ett diagram Gäller för: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mer. Mindre Om du vill visa datatrender eller flytta medelvärden i ett diagram du skapade. du kan lägga till en trendlinje. Du kan också förlänga en trendlinje bortom din faktiska data för att kunna förutse framtida värden. Till exempel prognostiserar följande linjära trendlinje två kvartaler framåt och visar tydligt en uppåtgående trend som ser lovande ut för framtida försäljning. Du kan lägga till en trendlinje till ett 2-D-diagram som inte är staplat, inklusive område, streck, kolumn, rad, lager, scatter och bubbla. Du kan inte lägga till en trendlinje till en staplad, 3-D, radar, paj, yta eller donut diagram. Lägg till en trendlinje På diagrammet klickar du på den dataserie som du vill lägga till en trendlinje eller glidande medelvärde. Trendlinjen börjar på den första datapunkten i den dataserie du väljer. Markera rutan Trendline. För att välja en annan typ av trendlinje, klicka på pilen bredvid Trendline. och klicka sedan Exponential. Linjär prognos. eller två period flyttande medelvärde. För ytterligare trendlinjer, klicka på Fler alternativ. Om du väljer Fler alternativ. klicka på det alternativ du vill ha i rutan Format Trendline under Trendline Options. Om du väljer Polynomial. ange högsta effekten för den oberoende variabeln i rutan Order. Om du väljer Flytta medelvärde. Ange antalet perioder som ska användas för att beräkna det glidande genomsnittet i rutan Period. Tips: En trendlinje är mest exakt när dess R-kvadrerade värde (ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data) ligger vid eller nära 1. När du lägger till en trendlinje för dina data , Excel beräknar automatiskt sitt R-kvadrerade värde. Du kan visa detta värde på diagrammet genom att markera rutan Visa R-kvadrering i kartrutan (Format Trendline-rutan, Trendline Options). Du kan lära dig mer om alla trendlinjealternativ i nedanstående avsnitt. Linjär trendlinje Använd denna typ av trendlinje för att skapa en bäst passande rak linje för enkla linjära dataset. Dina data är linjära om mönstret i dess datapunkter ser ut som en linje. En linjär trendlinje visar vanligtvis att något ökar eller minskar med jämna mellanrum. En linjär trendlinje använder denna ekvation för att beräkna de minsta kvadraterna som passar för en linje: där m är lutningen och b är avlyssningen. Följande linjära trendlinje visar att försäljningen av kylskåp konsekvent har ökat under en 8-årig period. Observera att R-kvadrerat värde (ett tal från 0 till 1 som visar hur nära de uppskattade värdena för trendlinjen motsvarar din faktiska data) är 0.9792, vilket är en bra passning på linjen till data. Visar en bäst passande kurvlinje, denna trendlinje är användbar när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan nivåer ut. En logaritmisk trendlinje kan använda negativa och positiva värden. En logaritmisk trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: där c och b är konstanter och ln är den naturliga logaritmen funktionen. Följande logaritmiska trendlinje visar förutspådd befolkningstillväxt för djur i en fastareal, där befolkningen nivån ut som ett utrymme för djuren minskade. Observera att R-kvadrerade värdet är 0.933, vilket är en relativt bra passning av linjen till data. Denna trendlinje är användbar när dina data fluktuerar. Till exempel när du analyserar vinster och förluster över en stor dataset. Ordningen av polynomet kan bestämmas av antalet fluktuationer i data eller hur många böjningar (berg och dalar) visas i kurvan. Typiskt har en order 2 polynomisk trendlinje endast en kulle eller dal, en order 3 har en eller två kullar eller dalar och en order 4 har upp till tre kullar eller dalar. En polynom eller kurvlinjig trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: var b och är konstanter. Följande Order 2 polynomial trendlinje (en kulle) visar förhållandet mellan körhastighet och bränsleförbrukning. Observera att R-kvadrerat värde är 0.979, vilket är nära 1 så linjerna passar bra för data. Visar en kurvlinje, denna trendlinje är användbar för dataset som jämför mätningar som ökar med en viss takt. Till exempel accelerationen av en tävlingsbil med 1 sekunders intervall. Du kan inte skapa en strömtriktlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En kraft trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadraterna passande genom punkter: där c och b är konstanter. Obs! Det här alternativet är inte tillgängligt när dina data innehåller negativa eller nollvärden. Följande distansmätningsdiagram visar avståndet i meter per sekund. Power trendlinjen visar tydligt den ökande accelerationen. Observera att R-kvadrerat värde är 0.986, vilket är en nästan perfekt passform av linjen till data. Visar en krökt linje, denna trendlinje är användbar när datavärdena stiger eller faller med ständigt ökande räntor. Du kan inte skapa en exponentiell trendlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. En exponentiell trendlinje använder denna ekvation för att beräkna minsta kvadrater passande genom punkter: där c och b är konstanter och e är basen för den naturliga logaritmen. Följande exponentiella trendlinje visar den minskande mängden kol 14 i ett objekt som det åldras. Observera att R-kvadrerat värde är 0.990, vilket betyder att linjen passar data nästan perfekt. Flyttande genomsnittlig trendlinje Denna trendlinje utspelar fluktuationer i data för att tydligt visa ett mönster eller en trend. Ett glidande medel använder ett visst antal datapunkter (inställt av alternativet Period), genomsnitts dem och använder medelvärdet som en punkt i raden. Till exempel, om Perioden är inställd på 2, används medelvärdet av de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet av andra och tredje datapunkter används som andra punkt i trendlinjen etc. En rörlig genomsnittslinje använder denna ekvation: Antalet poäng i en glidande medellinje är lika med det totala antalet poäng i serien minus nummer du anger för perioden. I ett scatterdiagram baseras trendlinjen på ordningen av x-värdena i diagrammet. För ett bättre resultat, sortera x-värdena innan du lägger till ett glidande medelvärde. Följande glidande genomsnittliga trendlinje visar ett mönster i antalet hem som säljs under en 26-veckorsperiod. Lägg till, ändra eller ta bort en trendlinje i ett diagram Läs mer om prognoser och visa trender i diagrammen Trendlinjer används för att grafiskt visa trender i data och för att hjälpa till att analysera prognosproblem. Sådan analys kallas också regressionsanalys. Genom att använda regressionsanalys kan du förlänga en trendlinje i ett diagram utöver de faktiska data för att förutsäga framtida värden. Exempelvis använder följande diagram en enkel linjär trendlinje som förutspår två kvartaler framåt för att tydligt visa en trend mot ökade intäkter. Du kan också skapa ett glidande medelvärde, vilket släpper ut fluktuationer i data och visar mönstret eller trenden tydligare. Om du ändrar ett diagram eller en data-serie så att den inte längre kan stödja den associerade trendlinjen, genom att ändra diagramtypen till ett 3-D-diagram eller genom att ändra visningen av en PivotChart-rapport eller tillhörande PivotTable-rapport visas trendlinjen inte längre på diagrammet. För linjedata utan diagram kan du använda AutoFill eller en av de statistiska funktionerna, såsom VÄXT () eller TREND (), för att skapa data för bäst passande linjära eller exponentiella linjer. Välja rätt trendlinjetyp för dina data När du vill lägga till en trendlinje till ett diagram i Microsoft Office Excel kan du välja någon av de sex olika trend - eller regressionstyperna: linjära trendlinjer, logaritmiska trendlinjer, polynomiska trendlinjer, power trendlines, exponentiella trendlinjer eller rörliga genomsnittliga trendlinjer. Den typ av data som du har bestämmer vilken typ av trendlinje du ska använda. En trendlinje är mest exakt när dess R-kvadrerade värde ligger vid eller nära 1. När du anpassar en trendlinje till dina data, beräknar Excel automatiskt sitt R-kvadrerade värde. Om du vill kan du visa detta värde på diagrammet. Linjära trendlinjer En linjär trendlinje är en bäst passande rak linje som används med enkla linjära dataset. Dina data är linjära om mönstret i dess datapunkter liknar en linje. En linjär trendlinje visar vanligtvis att något ökar eller minskar med jämna mellanrum. I det följande exemplet illustrerar en linjär trendlinje att kylförsäljningen konsekvent har stigit över en 13-årig period. Observera att R-kvadrerat värde är 0.979, vilket är en bra passform på linjen till data. Logaritmiska trendlinjer En logaritmisk trendlinje är en bäst passande kurvlinje som används när förändringshastigheten i data ökar eller minskar snabbt och sedan nivåer ut. En logaritmisk trendlinje kan använda både negativa och positiva värden. Följande exempel använder en logaritmisk trendlinje för att illustrera förutspådd befolkningstillväxt för djur i en fastareal, där befolkningen nivån ut som utrymme för djuren minskade. Observera att R-kvadrerade värdet är 0.933, vilket är en relativt bra passning av linjen till data. Polynomiska trendlinjer En polynomisk trendlinje är en krökt linje som används när data fluktuerar. Det är till exempel användbart för att analysera vinster och förluster över en stor dataset. Ordningen av polynomet kan bestämmas av antalet fluktuationer i data eller hur många böjningar (berg och dalar) visas i kurvan. En order 2 polynomisk trendlinje har i allmänhet bara en kulle eller dal. Order 3 har i regel en eller två kullar eller dalar. Order 4 har i allmänhet upp till tre kullar eller dalar. Följande exempel visar en order 2 polynomial trendlinje (en kulle) för att illustrera förhållandet mellan körhastighet och bränsleförbrukning. Observera att R-kvadrerat värde är 0.979, vilket är en bra passform på linjen till data. Power trendlines En power trendlinje är en krökt linje som används med datasatser som jämför mätningar som ökar med en viss takt, till exempel en racerbils acceleration med 1 sekunders intervall. Du kan inte skapa en strömtriktlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. I följande exempel visas accelerationsdata genom att plotta avstånd i meter per sekund. Power trendlinjen visar tydligt den ökande accelerationen. Observera att R-kvadrerat värde är 0.986, vilket är en nästan perfekt passform av linjen till data. Exponentiella trendlinjer En exponentiell trendlinje är en krökt linje som används när datavärdena stiger eller faller med ständigt ökande hastigheter. Du kan inte skapa en exponentiell trendlinje om dina data innehåller noll - eller negativa värden. I följande exempel används en exponentiell trendlinje för att illustrera den minskande mängden kol 14 i ett objekt som det åldras. Observera att R-kvadrerat värde är 0.990, vilket betyder att linjen passar data nästan perfekt. Flytta genomsnittliga trendlinjer En glidande genomsnittlig trendlinje släpper ut fluktuationer i data för att visa ett mönster eller en trend tydligare. Ett glidande medel använder ett visst antal datapunkter (inställt av alternativet Period), genomsnitts dem och använder medelvärdet som en punkt i raden. Till exempel, om Perioden är inställd på 2, används medelvärdet av de två första datapunkterna som den första punkten i den glidande genomsnittliga trendlinjen. Medelvärdet av andra och tredje datapunkter används som andra punkt i trendlinjen, etc. I följande exempel visar en glidande genomsnittlig trendlinje ett mönster i antal bostäder som säljs under en 26-veckorsperiod. Lägg till en trendlinje Klicka på den dataserie du vill lägga till en trendlinje eller glidande medel på i en staplad, 2-D, område, streck, kolumn, rad, lager, xy (scatter) eller bubbeldiagram eller gör följande för att välja dataserie från en lista med diagramelement: Klicka någonstans i diagrammet. Detta visar diagramverktygen. lägger till designen Layout . och Format flikar. Klicka på pilen bredvid rutan Diagramelement på fliken Format i gruppen Aktuell urval och klicka sedan på det diagramelement du vill ha. Obs! Om du väljer ett diagram som har mer än en dataserie utan att välja en dataserie, visar Excel dialogrutan Lägg till trendlinje. Klicka på den dataserie du vill ha i listrutan och klicka sedan på OK. På fliken Layout, klicka på Trendline i analysgruppen. Gör något av följande: Klicka på ett fördefinierat trendlinjealternativ som du vill använda. Obs! Det här gäller en trendlinje utan att du kan välja specifika alternativ. Klicka på Fler trendlinjealternativ. och sedan i kategorin Trendline Options, under TrendRegression Type. klicka på den typ av trendlinje som du vill använda.